Conceptual clave (lo que debemos entender)
Iniciaremos con un recorrido por los conceptos generales estadísticos, que nos permitirán entender la importancia de los datos.
Procedimental útil (lo que debemos saber hacer)
Reforzaremos la teoría con casos prácticos enfocados en el negocio y empleando la herramienta Power BI.
Interpretativo (lo que debemos saber leer/explicar)
Analizaremos e interpretaremos las medidas y gráficos estadísticos empleados, en función a las necesidades del negocio.
Curriculum
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1
1. Rompiendo el miedo a la estadística
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¿Para qué sirve realmente?
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Pensamiento estadístico sin fórmulas pesadas
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2
2. Datos, variables y tipos (con ejemplos reales)
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Negocio, investigación y contexto
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Qué mirar y qué ignorar
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3
3. Estadística descriptiva con sentido
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Media, mediana, variabilidad
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Cuándo usar cada una (y cuándo NO)
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4
4. Visualización e interpretación
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Errores comunes
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Gráficos que confunden vs gráficos que ayudan a decidir
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5
5. Introducción a Power BI aplicado
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Conectar datos simples
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Conectar datos simples
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6
6. Análisis guiado con Power BI
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Casos reales / simulados
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Lectura de resultados
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7
7. Apoyo de IA en el análisis
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IA como asistente, no como reemplazo
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Validar, explicar y comunicar resultados
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8
8. Cierre: de los datos a las decisiones
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Cómo presentar conclusiones
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Confianza para seguir aprendiendo
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